慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染對全球公共衛(wèi)生構成重大威脅，導致與肝臟相關的發(fā)病率和死亡率。目前乙型肝炎相關疾病的診斷方法，如實驗室檢查、超聲檢查、計算機斷層掃描(CT)和肝活檢等，經常重疊并消耗寶貴的醫(yī)療資源。為了應對這一挑戰(zhàn)，一組研究人員開發(fā)了一種創(chuàng)新且具有成本效益的方法，根據血液檢測來診斷和預測 HBV 相關疾病。
在《工程學》雜志上發(fā)表的一篇題??為“基于血液測試診斷和預測 HBV 相關疾病的彈性方法”的研究文章中，科學家們介紹了一種稱為功能彈性的新穎測量方法。
通過利用臨床血液檢測構建復雜的網絡模型，研究人員成功評估了慢性乙型肝炎病毒感染患者的肝臟狀況。他們的方法結合了網絡模型和動力學來確定關鍵指標和相應的閾值，從而能夠及早發(fā)現和預防疾病惡化。
研究團隊使用他們的方法“功能彈性”，取得了令人印象深刻的 84.74% 的宏觀平均精度。相比之下，醫(yī)生僅依靠自己的經驗，在沒有影像或活檢輔助的情況下，獲得了 55.64% 的宏觀平均精確度。從經濟角度來看，與傳統(tǒng)診斷方法相比，這種方法有可能為大多數中國患者每次就診節(jié)省至少 30 美元，為大多數美國患者節(jié)省 400 美元。在全球范圍內，預計每年節(jié)省的費用可能超過 105 億美元。
這種創(chuàng)新的診斷方法通過全面評估患者的肝臟狀況，減少了過多的影像學檢查，從而優(yōu)化了肝病診斷過程中醫(yī)療資源的利用。研究結果為乙型肝炎相關疾病的預防和管理領域做出了重大貢獻。
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