心肌炎(心肌炎癥)通常由病毒引起，例如 。然而，它也可以由藥物、有毒物質(zhì)或在風(fēng)濕病的背景下誘發(fā)。由于癥狀多種多樣，從疲勞到胸痛、心悸、呼吸急促，以及罕見的心源性猝死(后者與體育活動有關(guān))，臨床評估很困難。如今，當(dāng)懷疑有心肌炎時，通常會進行心臟磁共振成像 (CMR)。在某些情況下，從這些掃描中獲得的數(shù)據(jù)不能提供足夠個性化的風(fēng)險評估和相應(yīng)的最佳治療方案。
回顧研究點到新方法
在與蒂賓根大學(xué)、布里斯托爾心臟研究所和哈佛醫(yī)學(xué)院合作進行的一項科學(xué)審查中，由來自 Inselspital 和伯爾尼大學(xué)的醫(yī)學(xué)博士 Christoph Gräni 教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組評估了各種 CMR 參數(shù)就其對心肌炎的診斷、預(yù)后和監(jiān)測的重要性而言。
“通過比較使用的不同診斷工具，我們可以為未來的研究和開發(fā)提供新的方法。接下來，我們將確定人工智能 (AI) 如何幫助我們對許多不同的臨床參數(shù)和圖像進行快速和全面的評估數(shù)據(jù)，”根據(jù) Christoph Gräni 的說法。“為此，我很高興我們獲得了伯爾尼醫(yī)學(xué)人工智能中心 (CAIM) 的資助，以追求這一有前景的研究方向。”
使用 AI 使復(fù)雜的心臟功能數(shù)據(jù)可讀
使用 CMR，可以為每位患者收集超過 1,000 次測量結(jié)果，包括解剖參數(shù)、心肌和心包的組織特征(例如炎癥或疤痕)以及心肌功能數(shù)據(jù)。物理學(xué)家 Yasaman Safarkhanlo，博士。在 Inselspital 心臟病學(xué)系 Gräni 教授的指導(dǎo)下，一名學(xué)生解釋說：“只有 AI 才能全面快速評估這些變量。我們希望讓數(shù)據(jù)說話，以更好地了解心肌炎期間到底發(fā)生了什么。這是一種新穎的方法，它不是從我們以前對生理學(xué)的理解開始，而是在圖像中尋找已知特征。在我們的項目中，我們寧愿從數(shù)據(jù)方面開始，看看我們在圖像上發(fā)現(xiàn)了什么新的相關(guān)性——所以，最終,
運動員的個性化咨詢
研究人員的目標(biāo)是開發(fā)評估工具，用于確定心肌炎是否會自發(fā)和可持續(xù)地愈合，或者是否需要密切監(jiān)測。“特別是運動員可以通過這種方式得到更好的建議：一方面，目標(biāo)是避免心源性猝死，但另一方面，不要不必要地限制運動員的活動，”Gräni 解釋說。在這方面，所有臨床數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)有一天將流入 Insel Gruppe 的數(shù)字臨床信息和控制系統(tǒng) (KISS)，在那里它們將被自動評估，以便為治療醫(yī)生提供診斷概率，預(yù)測病程及最佳治療建議。
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