UBC 的研究人員已經(jīng)訓(xùn)練計算機(jī)在它們上市之前預(yù)測下一種設(shè)計藥物，這種技術(shù)可以挽救生命。
執(zhí)法機(jī)構(gòu)正在競相識別和監(jiān)管新版本的危險精神藥物，例如浴鹽和合成阿片類藥物，盡管秘密化學(xué)家正在努力合成和分發(fā)具有與經(jīng)典濫用藥物相同的精神作用的新分子。
在緝獲的藥丸或粉末中識別這些所謂的“合法興奮劑”可能需要數(shù)月時間，在此期間可能已有數(shù)千人使用過一種新的設(shè)計藥物。
但新的研究已經(jīng)在幫助世界各地的執(zhí)法機(jī)構(gòu)將識別時間從幾個月縮短到幾天，這在識別和監(jiān)管新版本危險精神藥物的競賽中至關(guān)重要。
“這些設(shè)計藥物中的絕大多數(shù)從未在人體中進(jìn)行過測試，并且完全不受監(jiān)管。他們是世界各地急診部門的主要公共衛(wèi)生問題，”UBC 醫(yī)學(xué)生 Michael Skinnider 博士說，他在 UBC 的 Michael Smith 實驗室作為博士生完成了這項研究。
一個少數(shù)派報告新設(shè)計師藥物
Skinnider 博士和他的同事使用由世界各地法醫(yī)實驗室提供的已知精神活性物質(zhì)數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練人工智能算法來分析這些藥物的結(jié)構(gòu)。他們使用的算法被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其靈感來自于人腦的結(jié)構(gòu)和功能。
基于此訓(xùn)練，該模型生成了大約 890 萬種潛在的設(shè)計藥物。
然后將這些分子與模型訓(xùn)練后出現(xiàn)在非法市場上的 196 種新設(shè)計藥物進(jìn)行測試。研究人員發(fā)現(xiàn)超過 90% 的存在于生成集中。
換句話說，該模型能夠預(yù)測自訓(xùn)練以來發(fā)現(xiàn)的幾乎所有新藥。
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