使用最新的人工智能技術，即所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，可以從大腦圖像中準確確定一個人的生物學年齡。
然而，到目前為止，尚不清楚這些網(wǎng)絡用于推斷年齡的哪些特征。馬克斯普朗克人類認知和腦科學研究所的研究人員現(xiàn)在開發(fā)了一種算法，該算法揭示了年齡估計可以追溯到大腦的一系列特征，提供有關一個人健康狀況的一般信息。因此，該算法可以幫助更快地檢測腫瘤或阿爾茨海默病，并可以得出關于糖尿病等疾病的神經(jīng)系統(tǒng)后果的結論。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種人工智能技術，已經(jīng)在許多層面豐富了我們的日常生活：以真實神經(jīng)元工作方式為模型的人工網(wǎng)絡可以理解和翻譯語言、解釋文本以及識別圖像中的物體和人物。但他們也可以根據(jù)大腦的核磁共振掃描來確定一個人的年齡。確實，通過詢問人更容易找出年齡。但是，機器年齡測定還可以讓您了解健康大腦在不同生命階段的正常情況。
如果網(wǎng)絡根據(jù)掃描估計大腦的生物學年齡高于實際年齡，這可能表明可能存在疾病或損傷。例如，以前的研究發(fā)現(xiàn)，患有某些疾病(如糖尿病或嚴重認知障礙)的人的大腦似乎比實際情況要長得多。換句話說，大腦的生物學狀態(tài)比根據(jù)這些人的年齡所假設的要差。
盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以準確地確定生物年齡，但直到現(xiàn)在還不知道他們的算法使用了來自大腦圖像的哪些信息。人工智能研究領域的科學家也將此稱為“黑匣子問題”。據(jù)此，您將大腦圖像推送到模型中，即“黑匣子”，讓它對其進行處理——最終只得到它的答案。然而，由于網(wǎng)絡的復雜性，以前不清楚這種響應是如何產(chǎn)生的。
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