在阿爾茨海默病中，異常蛋白質蜿蜒穿過大腦，導致神經元萎縮并死亡。但即使這些蛋白質扼殺了大腦的分子機制，一些阿爾茨海默病患者也能很好地活到老年，而不會出現(xiàn)任何癥狀。了解是什么讓一些大腦在面對阿爾茨海默氏癥等神經系統(tǒng)疾病時具有彈性，可能是未來治療的關鍵。
但數(shù)十年的研究未能從大腦的惡魔般復雜性中得出明確的答案。神經組織是由一百種或更多種特殊細胞之間的相互作用構成的，每一種細胞都由數(shù)千個復雜的分子機器提供動力。了解這些復雜的系統(tǒng)——以及它們在神經退行性疾病中出錯的地方——需要一種同時可視化腦組織的這些互鎖組件的方法。
Wu Tsai Neurosciences Institute 附屬機構 Sean Bendall 認為他擁有完成這項工作的工具。堅信許多頑固的科學問題只需要一種新的方式來看待問題，Bendall 領導了一個“毫無歉意的工具制造者”團隊，他們構建了強大的細胞和組織成像技術，以幫助解開生物學的分子復雜性。該團隊的最新技術——稱為多重離子束成像，或 MIBI——提供了一種新方法，可以同時可視化數(shù)十種不同的腦組織成分，可能有數(shù)百萬種組合。
MIBI 在免疫學家加里·諾蘭 (Garry Nolan) 的實驗室中設計，本德爾在負責他自己的團隊之前在那里接受了培訓，MIBI 使用離子束在組織樣本上來回掃描，釋放金屬標記的抗體，標記數(shù)十個感興趣分子的位置.基于早期的單細胞多路復用技術 Bendall 幫助 Nolan 實驗室的先驅，稱為飛行時間流式細胞術 (CyTOF)，MIBI 使用質譜法識別飛行中的這些金屬離子，構建了一塊高維分子畫像。具有納米級分辨率的完整組織。
MIBI 補充了斯坦福研究人員可用的其他多路復用組織成像技術，例如 CODEX——諾蘭實驗室開發(fā)的另一種技術，在讀取組織樣本的分子特征之前用熒光標記物標記組織樣本。使用這些其他技術，對適當?shù)臒晒鈽擞浳镞M行成像有時可能是一項棘手的任務，因為組織的天然熒光會阻礙其他熒光信號。相比之下，MIBI 使用質譜而不是熒光標記可以避免其中的一些限制，幫助 Bendall 實驗室?guī)椭芯咳藛T研究人類大腦的復雜性。
Bendall 的團隊位于病理學系，發(fā)表了多項關于 MIBI 在癌癥和免疫學中的應用的研究。但該團隊的最新研究，目前可作為 BioRxiv 上的預印本，訓練 MIBI 解決阿爾茨海默氏癥的復原力難題。
使用 MIBI 的多路復用功能，該團隊探索了為什么在看似無病和患病患者的大腦中可能會看到相同的阿爾茨海默病分子粘性特征。該團隊希望在兩種類型的大腦中定義病理區(qū)域，從不同認知水平的患者的保存的死后大腦樣本中尋找模式。在所有患者中都有一個發(fā)現(xiàn)：一小群持續(xù)健康的神經元，其特征是 MFN2 蛋白的表達增加，MFN2 是一種過去與阿爾茨海默病有關的保護因素，但一直拒絕進行綜合分析。
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