關(guān)于分水嶺算法常用于平滑處理,分水嶺算法這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、分水嶺分割方法,是一種基于拓?fù)淅碚摰臄?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割方法,其基本思想是把圖像看作是測(cè)地學(xué)上的拓?fù)涞孛?,圖像中每一點(diǎn)像素的灰度值表示該點(diǎn)的海拔高度,每一個(gè)局部極小值及其影響區(qū)域稱為集水盆,而集水盆的邊界則形成分水嶺。
2、分水嶺的概念和形成可以通過模擬浸入過程來說明。
3、在每一個(gè)局部極小值表面,刺穿一個(gè)小孔,然后把整個(gè)模型慢慢浸入水中,隨著浸入的加深,每一個(gè)局部極小值的影響域慢慢向外擴(kuò)展,在兩個(gè)集水盆匯合處構(gòu)筑大壩,即形成分水嶺。
4、2、分水嶺的計(jì)算過程是一個(gè)迭代標(biāo)注過程。
5、分水嶺比較經(jīng)典的計(jì)算方法是L. Vincent提出的。
6、在該算法中,分水嶺計(jì)算分兩個(gè)步驟,一個(gè)是排序過程,一個(gè)是淹沒過程。
7、首先對(duì)每個(gè)像素的灰度級(jí)進(jìn)行從低到高排序,然后在從低到高實(shí)現(xiàn)淹沒過程中,對(duì)每一個(gè)局部極小值在h階高度的影響域采用先進(jìn)先出(FIFO)結(jié)構(gòu)進(jìn)行判斷及標(biāo)注。
8、3、分水嶺變換得到的是輸入圖像的集水盆圖像,集水盆之間的邊界點(diǎn),即為分水嶺。
9、顯然,分水嶺表示的是輸入圖像極大值點(diǎn)。
10、因此,為得到圖像的邊緣信息,通常把梯度圖像作為輸入圖像。
本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。
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