幫助癲癇診斷和手術計劃的新技術將使數百萬癲癇患者受益，但進展的道路是緩慢且充滿挑戰(zhàn)的。卡內基梅隆大學的 Bin He 和他的團隊與 UPMC 和哈佛醫(yī)學院合作的新研究引入了一種新的網絡分析技術，該技術使用微創(chuàng)靜息狀態(tài)電生理記錄來定位癲癇發(fā)作的大腦區(qū)域并預測癲癇發(fā)作結果。
癲癇影響全球約 7000 萬人和超過 340 萬美國人。在受影響的人中，大約三分之一不能單獨通過藥物治療。對于這些患者，手術切除癲癇起源組織或神經調節(jié)程序是維持生活質量的潛在治療途徑。
在目前的實踐中，在任何手術切除組織之前，臨床醫(yī)生通常在顱骨上鉆孔以將記錄電極放置在大腦頂部。電極在數天或數周的過程中記錄大腦中的電活動，無論癲癇發(fā)作需要多長時間，以告知癲癇發(fā)作的位置。雖然必要，但這種做法可能很耗時、成本高，而且患者在醫(yī)院住院數天至數周會感到不舒服。
He 和他的合作者開發(fā)了一種替代當前臨床常規(guī)的方法，最近發(fā)表在Advanced Science上。他們新穎的網絡分析技術可以查明癲癇發(fā)作的大腦區(qū)域并在手術前預測患者的癲癇發(fā)作結果，只需使用 10 分鐘的靜息狀態(tài)記錄，而無需等待癲癇發(fā)作。
靜息狀態(tài)信息流與癲癇發(fā)作后結果的關聯。圖片來源：卡內基梅隆大學工程學院
“在一組 27 名患者中，我們定位癲癇發(fā)作腦區(qū)的準確率為 88%，這是一個令人著迷的結果，”卡內基梅隆大學生物醫(yī)學工程教授 Bin He 解釋說。“我們使用機器學習和網絡分析來分析 10 分鐘的靜息狀態(tài)記錄，以預測癲癇發(fā)作的位置。雖然這種方法仍然是侵入性的，但程度顯著降低，因為我們已經從數天甚至數周，減少到 10 分鐘。”
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。 如有侵權請聯系刪除！