愛思唯爾于2022年首次發(fā)布《未來醫(yī)生白皮書》,揭示全球醫(yī)療發(fā)展趨勢:數字技術與醫(yī)療手段的深度融合,患者健康素養(yǎng)的全面提升,多元化醫(yī)療場景對醫(yī)護人員能力提出全新挑戰(zhàn)。時隔一年發(fā)布的《未來醫(yī)生白皮書(2023)》匯集了全球近3000名醫(yī)護人員的觀點,在繼續(xù)聚焦醫(yī)療行業(yè)變革之路之余,也引入了新視角——即生成式人工智能技術在未來全球醫(yī)療健康領域所發(fā)揮的作用。
與2022年參與調研的臨床醫(yī)護人員一樣,《未來醫(yī)生白皮書(2023)》的受訪者普遍深感全球醫(yī)療健康系統(tǒng)面臨著嚴峻的資源短缺問題,并對超負荷的診療工作倍感壓力。歐洲和北美洲的醫(yī)護人員普遍認為,醫(yī)生和護士的人員短缺問題仍然十分緊迫?！段磥磲t(yī)生白皮書(2023)》顯示,全球54%的受訪者將護士短缺視為首要問題,同時,45%的受訪者表示醫(yī)生短缺的問題也同樣亟待解決。該結果進一步揭示出,為克服臨床醫(yī)護短缺的問題,尋找生成式人工智能等創(chuàng)新解決方案已迫在眉睫;另一方面,提供更多能夠提升效率和拓展臨床實踐的培訓機會,將有助于加強臨床準備,為求賢若渴的臨床診療一線輸送醫(yī)療人才。
愛思唯爾醫(yī)學部總裁Jan Herzhoff表示:“醫(yī)療健康系統(tǒng)面臨著層出不窮的各種挑戰(zhàn),只有傾聽全球醫(yī)護人員的訴求與呼聲,我們才能了解應如何最大限度地支持醫(yī)護人員并造?；颊?。在這一過程中,可信賴的醫(yī)療內容與創(chuàng)新科技相結合,特別是生成式人工智能的運用,在減輕臨床醫(yī)生工作壓力、釋放其時間精力更好地給予患者人文關懷方面蘊藏著巨大能量。”
《未來醫(yī)生白皮書(2023)》還指出,大多數臨床醫(yī)生相信新興技術能夠使得患者護理工作更為高效,并有利于未來醫(yī)護人員的培養(yǎng)。該報告顯示:
• 73%的受訪醫(yī)生認同,自己在未來2到3年內應當掌握數字醫(yī)療技術應用相關的技能,受訪醫(yī)生普遍認為自己有必要成為善用數字醫(yī)療技術的專家。
• 雖然目前僅有11%的臨床決策由生成式人工智能工具輔助完成,但是48%的受訪者表示,希望在未來2到3年更廣泛地應用這一技術。
• 中國醫(yī)護人員對采用人工智能生成技術持有更為樂觀的態(tài)度,53%的中國臨床醫(yī)生表示在未來2到3年內人工智能生成技術有望更廣泛地用于醫(yī)療工作,該比例高于美國(42%)和英國(34%)。
• 預計到2028年,臨床醫(yī)生與患者之間面對面的交流溝通將比現在更少,55%的受訪者認為遠程醫(yī)療可能在2到3年后成為常規(guī)檢查的主流方式。
• 超過一半(51%)的臨床醫(yī)生非常支持在未來2到3年內將生成式人工智能工具運用于醫(yī)學教育。
• 與全球趨勢產生對比的是:英國和美國的臨床醫(yī)生對支持醫(yī)學生使用人工智能生成技術持保留態(tài)度,兩國分別只有33%和40%的臨床醫(yī)生認為這一建議值得推崇。
隨著全球醫(yī)療健康系統(tǒng)朝著更加“數字化優(yōu)先(digital first)”的方向發(fā)展,《未來醫(yī)生白皮書(2023)》表明,醫(yī)護人員不僅意識到了生成式人工智能等新技術在促進全球醫(yī)療健康創(chuàng)新方面的無限潛力,也了解到這些技術對于改善當前和未來的患者護理所發(fā)揮的積極作用。
上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院副院長沈柏用教授表示:“人工智能技術對患者就醫(yī)體驗的改進、對醫(yī)護醫(yī)療質量的提升已經在廣泛應用中,相信未來也能夠指導理論生物學的發(fā)展,扮演‘智能醫(yī)生’的角色,為患者提供更多智能診療服務。”
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