性格測試是一種流行的求職者篩選工具;然而，他們往往依賴自我報告的措施，這些措施可能存在偏見、不準確或虛假。包括堪薩斯州立大學心理學家在內(nèi)的合作研究小組發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫助完成這項任務。
堪薩斯州立大學藝術與科學學院心理科學助理教授孫天軍 (Tianjun Sun) 所在的研究團隊對 1,500 多名本科生進行了一項研究，以確定一個人與人工智能聊天機器人的對話是否可以提取與個性相關的信息。 。
這項研究“人工智能聊天機器人推斷人格的能力如何?：檢查機器推斷的人格分數(shù)的心理測量特性”最近發(fā)表在《應用心理學雜志》上。
Sun 是奧本大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、南佛羅里達大學圣路易斯分校的研究人員的共同主要作者。圣彼得堡和美國空軍學院。美國心理學會也將這篇文章指定為高影響力文章。
為了檢查人工智能人格得分的屬性，研究人員讓每個參與者與人工智能聊天機器人進行 20-30 分鐘的對話，并完成自我報告的人格評估以進行比較。平均績點和同儕評價的大學調(diào)整被用來衡量人格結果。研究人員還利用參與者的聊天回復來訓練人工智能來預測自我報告的性格分數(shù)。
研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能人格得分滿足了許多幫助研究人員評估心理測試質(zhì)量的標準。這些分數(shù)與自我報告的人格測量結果一致且相似。在一些分析中，比如在衡量外向性預測 GPA 和大學調(diào)整的能力時，人工智能分數(shù)的預測能力超出了自我報告的性格分數(shù)。
“我們的研究為機器學習技術在人格評估中的未來提供了有希望的支持，”孫說。“隨著這些技術在員工選拔中變得越來越普遍，組織應該意識到這可能有助于他們節(jié)省時間并仍然準確地衡量個性。需要更多的研究來了解它是否對少數(shù)群體公平或容易偽造以及其法律和道德的影響。”
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