當巴西免疫學家 Helder Nakaya 于 2017 年訪問位于貝倫(巴西帕拉州首府)的 Evandro Chagas 研究所時，引起了一陣騷動，因為該研究所最優(yōu)秀的顯微鏡專家之一即將退休，并且大部分知識用于快速準確地識別原生動物利什曼原蟲會丟失。
Nakaya 告訴 Agência FAPESP：“我對失去所有這些專業(yè)知識的浪費感到沮喪，這些專業(yè)知識花了幾十年的時間才獲得。我們開始研究并嘗試訓練一個計算機程序，以利用該專業(yè)人士的知識來廉價地識別微生物。”
五年后，由 Nakaya 和科學家 Mauro César Cafundó de Morais 領導的一組研究人員發(fā)表了一項研究結果，該研究結果表明，人工智能可用于檢測導致南美錐蟲病的寄生蟲克氏錐蟲。智能手機相機并通過光學顯微鏡進行分析。
該小組開發(fā)的算法可從PeerJ期刊的一篇文章中獲得。
“我們在這項機器學習計劃中取得了很好的成果。該算法適用于 Chagas，并且可以適用于依賴圖像的其他目的，例如分析糞便、皮膚和陰道鏡樣本，”該中心的首席研究員 Nakaya 說炎癥性疾病研究 (CRID)，一個由 FAPESP 資助并由圣保羅大學里貝朗普雷圖醫(yī)學院 (FMRP-USP) 主辦的研究、創(chuàng)新和傳播中心 (RIDC)。Nakaya 還是阿爾伯特愛因斯坦猶太醫(yī)院 (HIAE)、巴斯德科學平臺 (SPPU) 和 Todos pela Saúde (ITpS) 的研究員。
用于診斷南美錐蟲病的技術之一是由受過訓練以檢測血液樣本中的寄生蟲的顯微鏡專家執(zhí)行的。這需要一個專業(yè)的顯微鏡，它可以與高分辨率相機耦合，但這種方法往往過于昂貴，而且對于低收入患者來說負擔不起。
被世界衛(wèi)生組織 (WHO) 歸類為 20 種被忽視的熱帶病 (NTD) 之一，南美錐蟲病是一種慢性傳染病，其預防需要控制其媒介、三葉蟲(接吻蟲)，因此需要公共衛(wèi)生服務部門的應對。
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