新研究表明人工智能可以計(jì)算再次中風(fēng)的個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)

人工智能(AI)可以用來給中風(fēng)患者為罹患復(fù)發(fā)個(gè)性化和更精確的風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)今天在歐洲卒中組織(ESO)會(huì)議提出的一項(xiàng)新的研究1。

專家認(rèn)為，這項(xiàng)研究將有助于確定預(yù)防中風(fēng)復(fù)發(fā)的最重要因素，并有可能幫助歐洲每年預(yù)防數(shù)千起中風(fēng)，并以此預(yù)防許多死亡和殘疾病例。

根據(jù)之前的研究，四分之一的中風(fēng)幸存者會(huì)再次發(fā)生中風(fēng)2，但通過正確的治療和生活方式的改變3可以預(yù)防高達(dá) 80% 的中風(fēng)。據(jù)估計(jì)，2017 年至 2047 年間，的中風(fēng)人數(shù)將增加 27%，這主要是由于 70 歲以上的人數(shù)增加4。

該研究使用的計(jì)算基于不可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素，例如年齡和種族，以及可改變的生活方式風(fēng)險(xiǎn)因素和習(xí)慣，例如吸煙、體重、血壓和膽固醇、飲食、肥胖、身體活動(dòng)水平和治療依從性，以及作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。這些可用于更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)個(gè)人在 3 個(gè)月、一年和一年以上中風(fēng)復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，有助于預(yù)防復(fù)發(fā)并提高患者的治療依從性。

這項(xiàng)研究由西班牙巴塞羅那瓦爾德赫布倫大學(xué)的科學(xué)家進(jìn)行，使用了一個(gè)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包含 88 家公立醫(yī)院 6 年間接受中風(fēng)診斷的 41,325 名患者，并將他們輸入到基于人工智能的模型中，該模型能夠提供3 個(gè)月和 12 個(gè)月時(shí)卒中復(fù)發(fā)的個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)。

主要作者、西班牙巴塞羅那瓦爾德赫布倫大學(xué)醫(yī)院研究所 (VHIR) 的 AI 研究經(jīng)理 Giorgio Colangelo 評(píng)論說：“我們能夠使用 AI 在個(gè)人層面預(yù)測(cè) 3 個(gè)月和 12 個(gè)月時(shí)的中風(fēng)復(fù)發(fā)，了解這種風(fēng)險(xiǎn)對(duì)醫(yī)生和患者具有臨床價(jià)值。風(fēng)險(xiǎn)因素包括高血壓和膽固醇升高、心房顫動(dòng)或睡眠呼吸暫停。我們還確定并量化了哪些是最相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素，以及每個(gè)患者可以改變其生活方式的哪些因素。”

Vall d'Hebrón 大學(xué)醫(yī)院的神經(jīng)病學(xué)家兼該研究的協(xié)調(diào)員 Marta Rubiera 博士補(bǔ)充說：“我們希望這些數(shù)據(jù)可用于創(chuàng)建更加個(gè)性化的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)患者是否以及何時(shí)可能再次中風(fēng)，以及通過解釋個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)因素的影響，它將使患者更有可能遵守任何規(guī)定的治療或建議的生活方式改變，從而降低再次中風(fēng)的可能性”。

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