明尼蘇達(dá)大學(xué)醫(yī)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的研究小組在《神經(jīng)工程雜志》上發(fā)表了一項(xiàng)研究，該研究評(píng)估了人類(lèi)專(zhuān)家與自動(dòng)算法在評(píng)估顱內(nèi)腦電圖 (iEEG) 數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的可靠性。這項(xiàng)研究希望為更準(zhǔn)確、更高效的癲癇發(fā)作檢測(cè)和定位鋪平道路，最終改善癲癇患者的治療效果。
iEEG 是一種通過(guò)將電極直接放置在大腦上或大腦內(nèi)部來(lái)測(cè)量大腦活動(dòng)的方法。這些詳細(xì)信息對(duì)于診斷和治療癲癇等疾病至關(guān)重要，因?yàn)闇?zhǔn)確確定癲癇發(fā)作的確切來(lái)源對(duì)于有效治療至關(guān)重要。
在這項(xiàng)研究中，研究團(tuán)隊(duì)招募了 16 位專(zhuān)家，包括腦電圖技術(shù)專(zhuān)家和接受過(guò)專(zhuān)科培訓(xùn)的學(xué)家，將 1,440 個(gè) iEEG 通道評(píng)為“好”或“壞”。在這項(xiàng)研究中，好意味著記錄大腦活動(dòng)，壞意味著不記錄大腦活動(dòng)。他們的評(píng)價(jià)與自己、彼此以及明尼蘇達(dá)大學(xué) Herman Darrow 人類(lèi)神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的自動(dòng)壞通道檢測(cè) (ABCD) 算法進(jìn)行了比較。
與人類(lèi)評(píng)估者相比，ABCD 算法表現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確率(95.2%)和更好的整體性能，特別是在識(shí)別高頻噪聲的通道方面。
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