哥倫比亞大學研究人員開發(fā)的一種新算法可以分析整個基因組中的數千個變異，并估計一個人患慢性腎病的風險——它適用于非洲、亞洲、歐洲和拉丁裔血統(tǒng)的人。
“通過這種多基因方法，我們可以在腎臟疾病發(fā)作前幾十年識別出處于危險中的個體，而那些具有高風險的人可能會采取保護性生活方式改變來降低這種風險，”醫(yī)學副教授兼內科醫(yī)生 Krzysztof Kiryluk 說：哥倫比亞大學瓦格洛斯內科外科學院腎臟病學系的科學家。(眾所周知，糖尿病、高血壓、肥胖和某些藥物，如非甾體抗炎藥會增加患腎病的風險。)
腎病的早期發(fā)現可以預防許多腎功能衰竭病例并減少移植或透析的需要，但這種疾病通常是沉默的，直到它造成嚴重的腎損傷。
基因檢測可以提供一種在癥狀出現之前預測一個人患腎臟疾病風險的方法，但可能涉及數千種遺傳變異，而且大多數影響很小。更復雜的是，某些遺傳變異在某些種族中比其他種族更常見。
“在大多數人群中，我們不能只看一兩個基因變異，然后告訴你你的風險是什么，”Kiryluk 說。“數以千計的變體可能在起作用。”
在《自然醫(yī)學》在線發(fā)表的一項新研究中，Kiryluk 和他的團隊描述了他們的方法，并在 15 個不同的人群中進行了測試，包括歐洲、非洲、亞洲和拉丁裔血統(tǒng)的人群。該算法分析了一種名為 APOL1 的基因的變體——已知它是非洲裔人腎病的常見原因——以及在所有血統(tǒng)的人中發(fā)現的數千種其他腎病變體。
在所有血統(tǒng)中，得分最高的人(前 2%)患腎病的風險是普通人群的三倍，相當于有腎病家族史。
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