新的篩查系統(tǒng)由加州大學(xué)洛杉磯分校Jonson綜合癌癥中心的科學(xué)家開發(fā),利用冗余作為細胞的一個重要組成部分——核苷酸代謝——來幫助識別新的藥物,以特異性和有效地阻斷癌細胞生長所必需的過程。
背景
已經(jīng)開發(fā)了許多用于癌癥和其他疾病的小分子激酶抑制劑,如格列衛(wèi)。然而,科學(xué)家們?nèi)匀粵]有完全理解這些藥物的全部作用。目前的篩選方法不能捕捉這些抑制劑對細胞其他成分的可能影響,如生化代謝網(wǎng)絡(luò)。利用他們對代謝的理解,研究團隊設(shè)計了一種新的高通量篩選系統(tǒng),可以識別代謝途徑的選擇性抑制劑。
方法
該團隊與加州大學(xué)洛杉磯分校的分子篩選共享資源合作,對430種激酶抑制劑進行了大規(guī)模分析。這些抑制劑在細胞信號通路中有注釋的靶點,其中許多目前正在臨床上使用。出乎意料的是,許多抑制劑被發(fā)現(xiàn)阻斷核苷酸代謝,其靶點已通過機制研究揭示。
影響
這種以代謝為重點的篩查方法可以成為了解現(xiàn)有藥物如何影響代謝網(wǎng)絡(luò)的有力工具,也有可能讓人們對這些藥物的臨床工作方法有新的認識。除了表征已用于治療癌癥和其他疾病的現(xiàn)有化合物之外,這種篩選方法有朝一日可能被應(yīng)用于識別當(dāng)前非靶向代謝途徑的新小分子調(diào)節(jié)劑,而不僅僅是核苷酸代謝,這有助于發(fā)現(xiàn)新藥。
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