20世紀初，哈伯-博世法開發(fā)氨合成催化劑，經(jīng)過一萬多次實驗才獲得成功。新材料的開發(fā)從設(shè)計到商業(yè)化是一個耗時且成本高昂的過程。
然而，近年來，研究人員一直致力于通過使用人工智能(AI)來縮短開發(fā)周期。與機器人結(jié)合，可以全年365天、每天24小時進行材料開發(fā)研究，無需人工干預(yù)。
計算科學研究中心的 Sang Soo, Han 博士和 Donghun, Kim 博士以及高麗大學化學工程與生物技術(shù)系的 Kwan-Young Lee 教授開發(fā)了一種利用人工智能和機器人技術(shù)定制的納米材料合成平臺，稱為 Smart實驗室。
該研究發(fā)表在《先進功能材料》雜志上。
韓國科學技術(shù)研究院(KIST)-高麗大學聯(lián)合研究小組首先開發(fā)了一種基于機械臂合成納米顆粒的自動化設(shè)備，并測量合成納米顆粒的光學特性。通過將人工智能技術(shù)與此相結(jié)合，開發(fā)了納米材料定制合成的智能實驗室，研究人員只需輸入所需的材料特性，即可輕松合成滿足要求的納米材料。
應(yīng)用于智能實驗室平臺的人工智能技術(shù)將貝葉斯優(yōu)化方法與提前停止技術(shù)相結(jié)合，與簡單的自動化設(shè)備相比，材料發(fā)現(xiàn)的效率提高了500倍以上。
人體實驗往往很難獲得可重復(fù)的結(jié)果，因為結(jié)果非常敏感地依賴于研究環(huán)境和研究人員的熟練程度;然而，開發(fā)的智能實驗室的優(yōu)勢在于可以大量產(chǎn)生一致、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
研究人員還開發(fā)了人工智能技術(shù)來確保智能實驗室的安全。無人智能實驗室雖然不存在研究人員受傷的風險，但機器人超載導致故障等安全事故卻難以杜絕。
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