人類大腦的內部運作是一個逐漸解開的謎團，渥太華大學醫(yī)學院的理查德·諾德博士領導了一項非常引人注目的新研究，使我們更接近回答這些重大問題。
這項研究的結果對學習和工作記憶理論具有重要意義，并且可能有助于人工智能(AI) 的未來發(fā)展，因為 AI 開發(fā)人員和程序員關注 Naud 博士和其他領先神經(jīng)科學家的工作。
這項研究發(fā)表在《自然計算科學》上，解決了神經(jīng)元、腦細胞“反應變異性”的多層謎團，這些神經(jīng)元、腦細胞使用電信號和化學物質來處理信息，并為人類意識的所有顯著方面提供綠燈。
這些發(fā)現(xiàn)揭示了樹突如何控制神經(jīng)元變異性的具體細節(jié)，樹突是從每個神經(jīng)元伸出來接收我們個人神經(jīng)通信網(wǎng)絡中突觸輸入的天線。這項嚴格的研究確定了樹突的特性，可以有效控制輸出變異性，這種特性已被證明可以控制大腦中的突觸可塑性。
“神經(jīng)元反應的強度是由其核心的輸入控制的，但神經(jīng)元反應的可變性是由其小天線(樹突)的輸入控制的，”醫(yī)學院副教授諾德博士說細胞和分子醫(yī)學系和渥太華大學物理系。
“這項研究更準確地確定了單個神經(jīng)元如何具有通過其輸入控制反應變異性的這一關鍵特性。”
諾德博士懷疑，如果他用來描述神經(jīng)元細胞體的數(shù)學框架擴展到考慮到樹突，那么他們可能會幸運地有效地模擬具有活躍樹突的神經(jīng)元網(wǎng)絡。
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