加州大學戴維斯分校的健康研究人員開發(fā)了一種計算機模型，用于篩查藥物意外的心臟副作用，尤其是心律失常的風險。
該研究發(fā)表于《循環(huán)研究》，由生理學和膜生物學教授Colleen E. Clancy和生理學和膜生物學助理教授Igor Vorobyov領導。
Clancy是使用高性能計算來理解心臟電變化的公認領導者。
Clancy說：“退出市場的主要原因之一是心律失常，這可能會危及生命。”"甚至開發(fā)出來的治療心律失常的藥物最終也導致了心律失常."
Clancy認為，問題在于沒有簡單的方法來預覽藥物如何與hERG編碼的鉀通道相互作用，而鉀通道對于正常的心律至關重要。
克蘭西說：“到目前為止，還沒有確定的方法來確定哪種藥物是治療性的，哪種藥物是有害的。”“我們已經(jīng)表明，我們現(xiàn)在可以確定藥物的化學結構，然后預測其對心律的影響。”
利用藥物的化學分子式，計算機模型可以揭示藥物如何與hERG通道和心臟細胞及組織發(fā)生特異性相互作用。然后可以通過與患者心電圖結果的臨床數(shù)據(jù)進行比較來驗證結果。在這項研究中，研究人員使用了兩種已知與hERG通道相互作用的藥物患者的心電圖來驗證該模型——一種安全性強，另一種已知會增加心律失常。結果證明了模型的準確性。
Clancy預計，這一模式將為心臟藥物安全性提供重要的售前測試。最后，這種測試可以用于其他器官系統(tǒng)，如肝臟和大腦。
Clancy說：“每一種新藥都需要進行心臟毒性篩選，這可能是顯示危害或安全性的重要第一步，然后將進行更昂貴和廣泛的測試?！?
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