使用計(jì)算機(jī)輔助結(jié)腸鏡檢查可降低漏診率

波士頓——結(jié)直腸癌是美國第三大確診癌癥，也是癌癥死亡的第二大原因。定期篩查稱為腺瘤的癌前病變已被證明可以將結(jié)腸癌的死亡風(fēng)險(xiǎn)降低 60% 以上。然而，腺瘤檢出率和腺瘤漏診率因醫(yī)生而異，漏診率從 6% 到 41% 不等。

在臨床胃腸病學(xué)和肝病學(xué)雜志上發(fā)表的一項(xiàng)新研究中，由貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心 (BIDMC) 的胃腸病學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的多中心研究人員-臨床醫(yī)生團(tuán)隊(duì)評估了基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助腺瘤檢測是否可以通過減少漏檢來提高結(jié)腸鏡檢查質(zhì)量速度。研究人員報(bào)告說，當(dāng)計(jì)算機(jī)輔助檢測與標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理結(jié)腸鏡檢查結(jié)合使用時，漏診率相對降低了近三分之一。該研究是第一個在美國結(jié)腸鏡檢查期間檢查基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)輔助檢測系統(tǒng)作用的隨機(jī)試驗(yàn)，也是第一批檢查人工智能干預(yù)在任何醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的作用的隨機(jī)試驗(yàn)之一。

“我們的研究表明，即使對于有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，計(jì)算機(jī)輔助息肉檢測也有可能通過降低漏診率來降低提供者之間結(jié)腸鏡檢查質(zhì)量的差異，”資深作者、醫(yī)學(xué)博士、BIDMC 高級內(nèi)窺鏡獎學(xué)金主任 Tyler M. Berzin 說.“這些結(jié)果表明，人工智能可能是通過提高篩查質(zhì)量來幫助降低美國結(jié)直腸癌發(fā)病率的重要工具。”

2019 年至 2020 年，哈佛醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)副教授 Berzin 及其同事在他們的前瞻性多中心試驗(yàn)中招募了 223 名在美國四個學(xué)術(shù)醫(yī)療中心進(jìn)行結(jié)直腸癌篩查或監(jiān)測的患者。所有患者均接受了標(biāo)準(zhǔn)高清、白光結(jié)腸鏡檢查和計(jì)算機(jī)輔助檢測輔助結(jié)腸鏡檢查。一半隨機(jī)首先接受標(biāo)準(zhǔn)結(jié)腸鏡檢查，然后立即由同一內(nèi)窺鏡醫(yī)師以串聯(lián)方式進(jìn)行其他程序。其他登記者隨機(jī)接受相反順序的程序。

研究小組發(fā)現(xiàn)，首先接受計(jì)算機(jī)輔助結(jié)腸鏡檢查的那組腺瘤漏檢率略高于 20%，明顯低于先接受標(biāo)準(zhǔn)高清白光結(jié)腸鏡檢查的患者 34% 的漏檢率。

第一作者、醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)博士 Jeremy R. Glissen Brown 說：“這項(xiàng)試驗(yàn)的意義超出了結(jié)直腸篩查，因?yàn)槲覀兿嘈潘敲绹着u估任何醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的前瞻性隨機(jī)對照試驗(yàn)之一。” BIDMC 胃腸病學(xué)和肝病學(xué)部。“雖然以人工智能為目的的深度學(xué)習(xí)在過去五年中一直是商業(yè)和研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，但我們必須以隨機(jī)臨床試驗(yàn)的形式收集高質(zhì)量、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)，以便我們將人工智能在醫(yī)療實(shí)踐中安全有效。”

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