佛羅里達(dá)大學(xué)健康和賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)部的一組研究人員正在使用一組名為 PANDA 的人工智能算法來(lái)查找患者病歷中的罕見(jiàn)“斑馬”，并幫助受某些罕見(jiàn)疾病影響的患者更快地得到診斷和治療。
在醫(yī)療保健界，罕見(jiàn)病有時(shí)被稱(chēng)為“斑馬”，因?yàn)樗鼈兪侨绱瞬粚こ：统鋈艘饬?。任何在全?guó)范圍內(nèi)影響不到 200,000 人的疾病都被視為罕見(jiàn)病。在全球范圍內(nèi)，已知的罕見(jiàn)病約有 7,000 種。在美國(guó)，受這些疾病影響的總?cè)藬?shù)約為 10%。
佛羅里達(dá)大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授、首席數(shù)據(jù)官姜卞博士表示，由于罕見(jiàn)病的癥狀往往模糊不清，而且很少有人受到影響，因此診斷它們可能很困難。佛羅里達(dá)大學(xué)健康科學(xué)家。
出于這個(gè)原因，卞說(shuō)，“一些罕見(jiàn)病患者可能多年得不到診斷和治療。”Bian 是 UF Health 和賓夕法尼亞大學(xué)佩雷??爾曼醫(yī)學(xué)院的一個(gè)研究小組的成員，該小組正在使用人工智能和電子健康記錄來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)警報(bào)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將為患者可能出現(xiàn)某些疾病的醫(yī)生發(fā)出警報(bào)罕見(jiàn)病。
研究人員將開(kāi)發(fā)一套由機(jī)器學(xué)習(xí)(一種人工智能形式)驅(qū)動(dòng)的算法。形式)驅(qū)動(dòng)的算法，以確定哪些患者有患五種不同類(lèi)型的血管炎和兩種不同類(lèi)型的脊柱關(guān)節(jié)炎的風(fēng)險(xiǎn)，包括銀屑病關(guān)節(jié)炎和強(qiáng)直性脊柱炎。這些預(yù)測(cè)來(lái)自患者電子健康記錄中已有的信息，可以大大增加患者更快得到診斷的機(jī)會(huì)。
開(kāi)發(fā)這種預(yù)測(cè)方法的工作，稱(chēng)為“PANDA：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分布式算法進(jìn)行多系統(tǒng)疾病的預(yù)測(cè)分析”，將由 UF 的卞、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教授陳勇博士和 Peter A.默克爾，醫(yī)學(xué)博士，公共衛(wèi)生碩士，風(fēng)濕病學(xué)主任，賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)和流行病學(xué)教授。
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