未來可以使用人工智能來幫助指導何時使用機械通氣以及患者通氣并發(fā)癥的可能性。這是根據(jù)蓋伊和圣托馬斯 NHS 基金會信托的臨床醫(yī)生領(lǐng)導的對該領(lǐng)域研究的首次系統(tǒng)審查得出的結(jié)論。
審查發(fā)現(xiàn)了 1,342 篇關(guān)于人工智能和機械通風的論文，并詳細查看了其中的 95 篇。他們發(fā)現(xiàn)很多人都在關(guān)注人工智能技術(shù)和模型的早期測試。一個已經(jīng)處于患者臨床試驗的下一階段，許多技術(shù)正處于這一步的風口浪尖。
Guy's 和 St Thomas' 以及倫敦國王學院的學術(shù)團隊提出了進一步提高透明度的建議，以幫助避免偏見并促進該領(lǐng)域的快速發(fā)展。
人工智能在指導許多疾病的治療方面顯示出巨大的希望。它分析大量數(shù)據(jù)的能力可以通過計算復雜的概率來幫助臨床醫(yī)生做出決策，這可能需要臨床醫(yī)生花費大量時間和經(jīng)驗。
機械通氣尤其被認為是人工智能可以提供幫助的領(lǐng)域，因為接受機械通氣的患者可能會有很大差異，而人工智能可能有助于針對個人特征進行個性化處理。它們還可用于準確地向臨床醫(yī)生標記何時應(yīng)將人取下或換氣。
在該領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)的 1,342 篇論文中，該團隊詳細查看了 95 項特別相關(guān)的研究，其中提供了專門針對應(yīng)用于人類機械通氣的 AI 的信息。他們?yōu)檠芯咳藛T改進該領(lǐng)域的工作提出了建議。其中包括提高數(shù)據(jù)的可用性。他們還建議更好地報告種族和性別等特征，以幫助科學家評估研究結(jié)果在更廣泛的人群中推廣的程度。
Guy's and St Thomas' 重癥監(jiān)護醫(yī)學顧問 Luigi Camporota 博士說：“我們對文獻的系統(tǒng)審查顯示，在過去幾年中，將人工智能應(yīng)用于機械通氣的出版物數(shù)量呈指數(shù)級增長。盡管人們對科學和臨床的興趣不斷增加，但人工智能在機械呼吸機中的使用仍然很少。”
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