一組研究人員創(chuàng)建了一個軟件系統(tǒng)，旨在模擬流行病，旨在最大限度地保護公共衛(wèi)生，同時最大限度地減少經(jīng)濟和社會成本。
紐約大學(xué)科朗數(shù)學(xué)科學(xué)研究所教授丹尼斯·沙沙解釋說：“大流行強調(diào)需要制定精心設(shè)計的計劃，以平衡經(jīng)濟健康與人類安全的方式來抗擊流行病。”
為了解決這個問題，紐約大學(xué)阿布扎比分校和生態(tài)健康聯(lián)盟(一家環(huán)境健康非營利組織)的Shasha 和他的同事開發(fā)了 EpiPolicy(“Epi”是“流行病”的簡寫)，它復(fù)制了公共衛(wèi)生領(lǐng)域廣泛的“假設(shè)”分析過程。和其他專業(yè)人員在確定具有成本效益的政策時承擔(dān)：應(yīng)實施干預(yù)措施的時間、地點和范圍的時間表，包括停課、社會疏遠政策和疫苗接種活動。
EpiPolicy 可以進行校準(zhǔn)以反映一個地區(qū)的社會經(jīng)濟和人口特征，同時模擬每個干預(yù)措施對疾病傳播和經(jīng)濟成本的影響。此外，它捕捉了 等流行病的不同場景。
“決策過程通常是一個反復(fù)且費力的編程密集型工作，其中引入和完善參數(shù)，修改模型和干預(yù)行為，并更改時間表，”Shasha 觀察到。“我們設(shè)計和開發(fā)了 EpiPolicy 來支持這項工作，但其方式可能會簡化需要在不斷變化的條件下進行的計算，并且具有廣泛的適用性。”
該團隊還包括紐約大學(xué)阿布扎比分校的 Azza Abouzied、Anh Mai、Miro Mannino 和 Zain Tariq，以及生態(tài)健康聯(lián)盟的 Whitney Bagge，讓決策者可以嘗試干預(yù)策略并觀察其后果。此外，EpiPolicy 使用蒙特卡羅和強化學(xué)習(xí)技術(shù)自動設(shè)計干預(yù)策略。這些自動方法可以在進行預(yù)測時考慮風(fēng)險和不確定性。
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