由人工智能驅動的蝴蝶先驅研究探索了雌性進化的未得到充分研究的問題，并加劇了進化論創(chuàng)始人之間的爭論。
埃塞克斯大學的這項研究發(fā)表在《通訊生物學》雜志上，探討了維多利亞時代科學家查爾斯·達爾文和阿爾弗雷德·拉塞爾·華萊士之間的爭議。
達爾文認為男性的變異性更大，因為女性通常根據(jù)男性的外表來選擇配偶。而華萊士認為，跨性別的自然選擇是造成差異的最大因素。
一個多世紀以來，科學家主要研究男性，因為他們的差異更為明顯，而女性的進化變化更為微妙，因此研究較少。
Jennifer Hoyal Cuthill 博士利用高科技機器學習，與自然歷史博物館和人工智能研究機構 Cross Labs、Cross Compass 的合作者一起研究了 16,000 多只雄性和雌性鳥翼蝶。這是首次探索生活在東南亞和澳大利亞的這些物種之間的視覺差異。
之所以選擇鳥翼蝶進行研究，是因為它們翅膀的顏色圖案非常特別，而且雌雄之間存在差異。
生命科學學院的 Cuthill 博士表示：“這是一個激動人心的時刻，機器學習可以對進化科學中長期存在的問題進行新的、大規(guī)模的測試。
“我們首次能夠測量進化的可見程度，以測試不同生物群體以及雄性和雌性之間存在多少差異。機器學習為我們提供了有關產生和維持生物多樣性的進化過程的新信息，包括歷史上被忽視的群體。”
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權請聯(lián)系刪除！