當一個人的一根或多根動脈阻塞時，醫(yī)療服務提供者可能會選擇進行一種微創(chuàng)手術，稱為經皮冠狀動脈介入治療 (PCI)。通過給氣球充氣并可能放置支架，它們可以幫助血液更自由地從心臟流動。
盡管支架置入術和球囊血管成形術的風險低于開放手術，但仍可能導致出血和腎損傷等并發(fā)癥。
然而，密歇根醫(yī)學院的研究人員現已開發(fā)出一種人工智能驅動的算法，可以準確預測 PCI 后的死亡和并發(fā)癥，這可能會成為臨床醫(yī)生確定心臟動脈阻塞治療方法的工具。
研究結果發(fā)表在《歐洲心臟雜志》上。
“接受經皮冠狀動脈介入治療的患者的風險因患者個體的不同而有很大差異，患者和臨床醫(yī)生歷來都高估或低估了 PCI 相關的危害，”心臟病重癥監(jiān)護研究員、醫(yī)學博士 David E. Hamilton 說。在密歇根醫(yī)學。
“精確的風險預測對于治療選擇和共同決策過程至關重要。我們的工具可以識別 PCI 后的各種結果，并可供護理人員和患者共同使用來決定最佳治療方案。”
研究人員表示，雖然已經創(chuàng)建了其他風險分層工具來識別 PCI 后的風險，但許多工具的準確性不高，并且是在沒有涉及關鍵方(患者)的情況下制定的。
密歇根醫(yī)學團隊使用密歇根心血管聯盟藍十字藍盾(BMC2)注冊中心收集了 2018 年 4 月至 2021 年底期間接受 PCI 的所有成年患者的數據。
該聯盟由密歇根州各地的醫(yī)院組成，這些醫(yī)院利用收集的數據為高質量項目提供信息，并改善護理和患者治療結果。
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