認知行為療法 (CBT) 是美國最常見的談話療法之一。通常對接受培訓的認知行為治療師進行評判的標準有 11 個。如果他們的技能可以通過 AI 的反饋進行評估和改進，會怎樣?這是南加州大學維特比工程學院與賓夕法尼亞大學和華盛頓大學合作進行的新研究的關鍵。這是第一次在真實的治療性對話中與真人進行 CBT 課程的研究。該研究結(jié)果最近發(fā)表在PLOSOne 上。
由南加州大學維特比工程學院信號分析與解釋實驗室 (SAIL) 創(chuàng)建的 AI 分析了受訓治療師與患者之間的 1,100 多次真實對話。主要作者、南加州大學電氣工程博士生 Nikolaos Flemotomos 表示，人工智能面臨的挑戰(zhàn)是理解多個說話者并僅從對話文本中獲得意義。對于學徒的治療師，人工評估者通常會評估他們的治療。人工智能能夠以 73% 的準確率匹配人類評估員所能達到的目標。
AI 可以判斷治療師的人際交往能力，并判斷治療師是否為會議創(chuàng)建了正確的結(jié)構(gòu)(例如，如果他們解決了患者分配的家庭作業(yè))。此外，人工智能可以判斷治療師是否適當?shù)仃P注患者，而不是分享過多自己的故事，以及他們是否能夠與患者合作并建立融洽的關系。所有這些方面都被考慮在內(nèi)，以生成單一的綜合質(zhì)量指標。
人工智能僅通過自動生成的文本轉(zhuǎn)錄來評估語言模式，而不是會話期間演講者的音調(diào)質(zhì)量。評估此類會話的挑戰(zhàn)意味著 Flemotomos，考慮到潛在的語言選擇范圍和自動轉(zhuǎn)錄中的錯誤，使這些對話以及與 CBT 相關的協(xié)議具有意義并評估這些對話尤其具有挑戰(zhàn)性。
這種通常由人類完成的評估對于培訓和向治療師提供基于表現(xiàn)的反饋是必要的，從而改善臨床結(jié)果。研究人員說，目標是從記錄的會話中自動生成指標，以促進這些應用程序。
研究人員表示，“……我們的目標不是取代人工監(jiān)督，而是提高監(jiān)督者的效率，并另外提供一種自我評估的工具。”
使用此工具，可以擴展該過程，以通過訓練有素的專業(yè)人員來應對對心理健康服務日益增長的需求。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！