人工智能可以通過(guò)立即將復(fù)雜的臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為最佳治療計(jì)劃，幫助癌癥患者更快地開(kāi)始放射治療，從而降低癌癥擴(kuò)散的幾率。
患者通常必須等待幾天到一周才能開(kāi)始治療，而醫(yī)生則手動(dòng)制定治療計(jì)劃。但是來(lái)自 UT Southwestern 的新研究表明增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)模型如何將這個(gè)過(guò)程簡(jiǎn)化到幾分之一秒。
“其中一些患者需要立即進(jìn)行放射治療，但醫(yī)生通常不得不告訴他們回家等待，”UT Southwestern 醫(yī)學(xué)人工智能與自動(dòng)化 (MAIA) 實(shí)驗(yàn)室主任 Steve Jiang 博士說(shuō)。“近乎實(shí)時(shí)地實(shí)現(xiàn)最佳治療計(jì)劃很重要，也是我們使用 AI 改善癌癥治療各個(gè)方面的更廣泛使命的一部分。”
放射療法是一種常見(jiàn)的癌癥治療形式，它利用高輻射束來(lái)破壞癌細(xì)胞并縮小腫瘤。先前的研究表明，將這種療法推遲一周甚至?xí)鼓承┌┌Y復(fù)發(fā)或擴(kuò)散的幾率增加 12-14%。
這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)促使 Jiang 的團(tuán)隊(duì)探索使用 AI 改進(jìn)放射治療多個(gè)方面的方法——從治療開(kāi)始前所需的初始劑量計(jì)劃，到隨著計(jì)劃的進(jìn)展而發(fā)生的劑量重新計(jì)算。
Jiang 說(shuō)，制定復(fù)雜的治療計(jì)劃可能是一個(gè)耗時(shí)且乏味的過(guò)程，需要仔細(xì)審查患者的影像數(shù)據(jù)和醫(yī)療團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的幾個(gè)階段的反饋。
MAIA 實(shí)驗(yàn)室一項(xiàng)關(guān)于劑量預(yù)測(cè)的新研究發(fā)表在《醫(yī)學(xué)物理學(xué)》上，證明了 AI 能夠在收到患者的臨床數(shù)據(jù)后在百分之五秒內(nèi)制定最佳治療計(jì)劃。
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