6 月 16 日在開(kāi)放獲取期刊PLOS Medicine上發(fā)表了有關(guān)疾病、失調(diào)和外部因素的死亡率估計(jì)的詳細(xì)集合。該研究提供了一種資源來(lái)估計(jì)各種疾病的預(yù)期壽命縮短。該地圖集將成為臨床醫(yī)生、學(xué)者和政策制定者研究疾病和死亡率估計(jì)之間聯(lián)系的有用工具，以及研究特定疾病的研究人員。
死亡率指標(biāo)有助于決策制定和優(yōu)先考慮醫(yī)療資源，但針對(duì)死亡率和各種疾病的研究通常并不全面。他們通常專注于比較疾病患者與一般人群的相對(duì)死亡率而不是絕對(duì)死亡率，或者對(duì)預(yù)期壽命的粗略估計(jì)，而不考慮發(fā)病年齡的變化。
丹麥奧胡斯大學(xué)的 Oleguer Plana-Ripoll 及其同事根據(jù) 2000 年至 2018 年居住在丹麥的 7,378,598 人的去識(shí)別數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)與死亡率相關(guān)的綜合估計(jì)圖譜。他們使用國(guó)家登記冊(cè)來(lái)檢查被診斷患有 1,803 個(gè)特定類別的個(gè)人并生成了一組流行病學(xué)和死亡率指標(biāo)，包括發(fā)病率、發(fā)病年齡分布、疾病患者與普通人群死亡率估計(jì)值的比較，以及每個(gè)人的生命年損失。該團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備了一個(gè)交互式數(shù)據(jù)可視化，以優(yōu)化對(duì)他們發(fā)現(xiàn)的詢問(wèn) (http://nbepi.com/atlas)。
該研究的一個(gè)局限性是，不同疾病與死亡率之間的關(guān)聯(lián)可能可以通過(guò)與疾病和死亡率相關(guān)的其他潛在因素來(lái)解釋。
像這樣的詳細(xì)和可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)允許對(duì)一組全面的疾病和死亡率相關(guān)估計(jì)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行細(xì)粒度分析，這些發(fā)現(xiàn)可以指導(dǎo)健康研究，并作為評(píng)估未來(lái)健康干預(yù)措施的基準(zhǔn)。
Plana-Ripoll 補(bǔ)充說(shuō)：“以前的大多數(shù)論文都使用了死亡率的相對(duì)測(cè)量或預(yù)期壽命的粗略估計(jì)。在這里，我們使用了一種新方法，可以更準(zhǔn)確地捕捉 1,800 多種不同健康狀況的過(guò)早死亡率。”
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