根據 3 月3日發(fā)表在《華爾街日報》上的一項新研究，同時測量血液中的數十種脂肪(“脂質組學”)可以預測未來幾年患2 型糖尿病(T2D)和心血管疾病(CVD)的風險。來自德國 Lipotype 的 Chris Lauber 及其同事的開放獲取期刊PLOS Biology 。這種通過脂質組學分析的早期預測可能為在疾病發(fā)展之前推薦飲食和生活方式干預提供基礎。
目前對 T2D 和 CVD 風險的評估主要依賴于患者病史和當前的危險行為，以及兩種主要血脂(高密度和低密度膽固醇)的水平和比例。但是血液中含有超過一百種其他類型的脂質，這些脂質被認為至少部分反映了整個身體的新陳代謝和體內平衡。
為了評估更全面的血脂測量是否可以提高風險預測的準確性，作者利用了 1991 年至 1994 年首次評估的 4,000 多名健康中年瑞典居民的縱向健康研究的數據和血液樣本，以及一直持續(xù)到 2015 年。使用基線血液樣本，用高通量、定量質譜法評估了 184 種脂質的濃度。在隨訪期間，13.8% 的參與者發(fā)展為 T2D，22% 的參與者發(fā)展為 CVD。
為了開發(fā)基于脂質的風險概況，作者對數據進行了重復的訓練/測試，使用隨機選擇的三分之二的脂質數據創(chuàng)建風險模型，然后查看模型是否準確預測了剩余三分之一的風險.模型開發(fā)完成后，根據脂質組學特征將個體分為六個亞組之一。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。 如有侵權請聯系刪除！