研究人員發(fā)現(xiàn)骨髓移植患者致命真菌感染的來源
埃默里大學研究員戴維·韋斯多年來一直在研究一種令人困惑的現(xiàn)象，即異質(zhì)耐藥性，即一小部分細菌對抗生素具有耐藥性，而其余細菌則無法抵抗
霽彩華年，因夢同行—— 慶祝深圳霽因生物醫(yī)藥轉(zhuǎn)化研究院成立十周年
情緒益生菌PS128助力孤獨癥治療，權(quán)威研究顯示可顯著改善孤獨癥癥狀
PARP抑制劑氟唑帕利助力患者從維持治療中獲益，改寫晚期卵巢癌治療格局
新東方智慧教育發(fā)布“東方創(chuàng)科人工智能開發(fā)板2.0”
精準血型 守護生命
腸道超聲可用于檢測兒童炎癥性腸病
迷走神經(jīng)刺激對抑郁癥有積極治療作用
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自閉癥患者中癡呆癥的患病率增加
超聲波 3D 打印輔助神經(jīng)源性膀胱的骶神經(jīng)調(diào)節(jié)
胃食管反流病患者耳鳴風險增加
間質(zhì)性膀胱炎和膀胱疼痛綜合征的臨床表現(xiàn)不同
研究表明 多語言能力可提高自閉癥兒童的認知能力
科學家揭示人類與小鼠在主要癌癥免疫治療靶點上的驚人差異
利用正確的成像標準改善對腦癌結(jié)果的預測
地中海飲食通過腸道細菌變化改善記憶力
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從技術(shù)困局到創(chuàng)新錨點，天與帶來了一場屬于養(yǎng)老的“情緒共振”
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神經(jīng)干細胞移植有望治療慢性脊髓損傷
企鵝翅膀化石表明西蘭大陸在企鵝進化中的重要性
1987 年在南坎特伯雷收集的三塊小型企鵝骨骼化石現(xiàn)在為企鵝翅膀的進化提供了新的線索。一項發(fā)表在《新西蘭皇家學會雜志》上的新研究描述了
中風后細胞過程的新見解
中風會導致大腦不可逆轉(zhuǎn)的損傷，是導致依賴或死亡的最常見原因之一。由于腦梗塞的細胞反應尚未完全了解，目前還沒有技術(shù)可以促進大腦受損神
在我們的鼻子下尋找免疫細胞：在鼻甲內(nèi)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生抗體
鼻子是我們身體的主要通道，我們呼吸的空氣、聞到的氣味以及讓我們生病的微生物都通過鼻子進入。空氣進入身體時，會經(jīng)過鼻甲，也就是鼻甲，
身高與壽命息息相關(guān)?越高的人越容易罹患癌癥?
無論是職場競爭還是人際交往,高挑的身材往往被視為外在魅力的加分項,而高個子的人也比矮個子的人更容易獲得自信與生活中的各種優(yōu)勢。然而,
研究發(fā)現(xiàn)血液生物標志物可以在癡呆癥癥狀出現(xiàn)前幾十
在進行廣泛研究之前，只有當醫(yī)療專業(yè)人員能夠在顯微鏡下觀察到與疾病相關(guān)的大腦物理變化(例如蛋白質(zhì)斑塊和神經(jīng)纏結(jié)的出現(xiàn))時，才能在死后確
ECT 引起的癲癇發(fā)作持續(xù)時間與重度抑郁癥緩解相關(guān)
根據(jù)7 月 25 日在 JAMA Network Open 上在線發(fā)表的一項研究，對于患有重度抑郁癥 (MDD) 的患者，電休克療法 (ECT) 誘發(fā)的 60
?消暑降能耗 | 機房夏日節(jié)能搭子，山特精密空調(diào)
隨著高溫熱浪席卷各地，對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的烤驗日益凸顯。同時，數(shù)字技術(shù)加速向各領(lǐng)域滲透，算力需求激增，數(shù)據(jù)中心面臨著散熱難與高能耗的挑
以下是“低熱量”軟飲料可能對你的健康造成的長期影
許多人喝的含糖軟飲料比過去少了。考慮到人們認識到高糖飲料的飲食風險，這對公眾健康來說是勝利。但隨著時間的推移，低熱量軟飲料的攝入量
新方法可以限制免疫療法常見的并發(fā)癥
芝加哥大學的一個研究小組通過將高效癌癥免疫治療藥物，如抗 CTLA4(伊匹單抗)和抗 PD-L1(阿特珠單抗)與結(jié)合腫瘤內(nèi)部和周圍組織的肽結(jié)合起
Elly(陳婧)校長的教學體系與教材：助力王慧同學SAT
在競爭激烈的教育環(huán)境中,SAT考試成績是許多學生進入頂尖大學的關(guān)鍵指標。本文將探討Elly校長的教學體系和教材,如何幫助王慧同學將SAT成績從
研究確定了可以預測結(jié)腸癌患者是否受益于化療的生物
許多 II 期或 III 期結(jié)腸癌患者在手術(shù)后接受額外或輔助化療。然而，臨床試驗表明，這種治療并不能提高每個患者的生存幾率。7月 25 日
新型納米粒子可增強小鼠免疫系統(tǒng)以對抗黑色素瘤和乳
范德比爾特大學的研究人員開發(fā)出了一組納米粒子，可以刺激小鼠的免疫系統(tǒng)對抗癌癥，最終可能對人類產(chǎn)生同樣的效果。這項研究由化學與生物分
7.28世界肝炎日，您想知道的關(guān)于乙肝的問題和答案都
1、感染了乙型肝炎病毒（HBV）后會得什么疾病？答：HBV感染后可引起一個廣泛的疾病譜，包括亞臨床感染、急性自限性肝炎和急性爆發(fā)性肝炎。
機器學習顯示出預測多發(fā)性硬化癥進展的潛力
根據(jù)比利時魯汶大學的 Edward De Brouwer 及其同事在開放獲取期刊PLOS Digital Health上發(fā)表的一項研究，機器學習模型可以可靠地告知