想象力練習幫助人們掌握真正的流行病風險
根據(jù)兩篇新論文,將 SARS-CoV-2 感染的本地和非常真實的風險統(tǒng)計數(shù)據(jù)與想象力相結(jié)合,幫助杜克大學心理學研究的參與者對自己的風險行為做
根據(jù)兩篇新論文,將 SARS-CoV-2 感染的本地和非常真實的風險統(tǒng)計數(shù)據(jù)與想象力相結(jié)合,幫助杜克大學心理學研究的參與者對自己的風險行為做
圣彼得堡大學智能物流中心的科學家開發(fā)了一種新的基于案例的費率推理(CBRR)模型,用于預測流行病的動態(tài)。研究人員正在使用這種方法來準備對
當科學家試圖預測某物在人群中的傳播時,從到錯誤信息,他們都使用復雜的數(shù)學模型來預測。通常,他們將研究對象傳播的前幾個步驟,并使用該
費城(2021 年 6 月 7 日)——一篇寫于近 30 年前的文章有助于圍繞 大流行構(gòu)建社會結(jié)構(gòu)。通過審查這篇文章,賓夕法尼亞大學護理學