根據(jù)美國心臟協(xié)會復(fù)蘇會議上提出的初步研究，通過人工智能 (AI) 可以預(yù)測心源性猝死，甚至解決一個人的風(fēng)險以防止未來死亡，并且可以為預(yù)防和全球健康策略提供新的舉措2023 年科學(xué)研討會，11 月 11 日至 12 日在費城舉行。
“心源性猝死是一種公共衛(wèi)生負擔(dān)，占總死亡人數(shù)的 10% 至 20%。預(yù)測它很困難，而且通常的方法無法識別高危人群，特別是在個人層面，”醫(yī)學(xué)博士 Xavier Jouven 說。博士，該研究的主要作者，巴黎大學(xué) Inserm U970 巴黎心血管研究中心心臟病學(xué)和流行病學(xué)教授。
“我們提出了一種新方法，不僅限于常見的心血管危險因素，而且涵蓋電子健康記錄中可用的所有醫(yī)療信息。”
研究小組利用人工智能分析了法國巴黎和西雅圖的登記處和數(shù)據(jù)庫中的 25,000 名心臟驟停死亡者和 70,000 名普通人群的醫(yī)療信息，并將兩組數(shù)據(jù)按年齡、性別和居住地區(qū)進行匹配。 。
這些數(shù)據(jù)代表了超過 100 萬份醫(yī)院診斷和 1000 萬份藥物處方，是從每次死亡前 10 年的醫(yī)療記錄中收集的。研究人員利用人工智能分析數(shù)據(jù)，建立了近 25,000 個包含個性化健康因素的方程，用于識別心源性猝死風(fēng)險極高的人群。此外，他們還為研究中的每個人制定了定制的風(fēng)險概況。
個性化風(fēng)險方程式包括一個人的醫(yī)療詳細信息，例如高血壓治療和心臟病史，以及包括酗酒在內(nèi)的精神和行為障礙。該分析確定了在特定百分比和時間范圍內(nèi)最有可能降低或增加心源性猝死風(fēng)險的因素，例如，三個月內(nèi)心源性猝死的風(fēng)險為 89%。
人工智能分析能夠識別出猝死風(fēng)險超過 90% 的人，他們占所有心源性猝死病例的四分之一以上。
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關(guān)。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！